Cómo utilizar tus propios documentos con LLMs - Conceptos fundamentales de sistemas RAG
En este episodio vamos a describir cuales son los elementos clave de uno de los patrones más empleados para acceder a tus propios documentos: RAG o (Retrieval-Augment Generation). Esto nos permitirá consultar aquellos fragmentos relevantes de los documentos que queramos utilizar para mejorar el rendimiento de nuestros LLM, evitando las alucinaciones y consiguiendo resultados más certeros. Hablaremos también de algunos conceptos claves dentro del mundo de las IAs como son los tokens y los embeddings.
En un próximo episodio vamos a ponernos manos a la obra para poder experimentar con nuestros propios documentos de una forma rápida y sencilla.
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Enlace al paper original de Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks: https://arxiv.org/abs/2005.11401
Diagrama de componentes de una solución RAG, con los elementos más utilizados actualmente:
En próximos episodios veremos cómo emplear soluciones RAG preconfiguradas para poder realizar todos estos pasos de la forma más sencilla posible. El primero en cuestión será PrivateGPT!
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Published:10 mo. ago Tuesday, December 5th, 2023
Author:
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